iDASH是美国国立卫生研究院（NIH）设立的一个国家生物数据中心的名称，该机构于2014年发起iDASH隐私计算竞赛，现已成为国际公认的隐私计算和数据隐私保护领域最高规格的竞赛。该竞赛每年举行一次，设置2至4个赛道，分别限定采用不同的隐私计算技术（如差分隐私、同态加密、区块链、可信执行环境等）来解决基因数据应用中的隐私保护问题，已经成为全球科技公司和研究机构角逐的主要舞台，冠军方案基本代表了业内隐私计算的最高水平。同态加密是该竞赛自2015年以来每年都设置的赛道，历届冠军成员包括Stanford（美国)、MIT（美国）、UCSD（美国）、微软（美国）、CEA（法国）、Inpher（瑞士）、SamsungSDS（韩国）、SNU（韩国）、A*STAR（新加坡）、蚂蚁集团（中国）、腾讯（中国）等国内外知名的科研机构和高科技企业。

        今年竞赛设置了同态加密和联邦学习两个赛道，共有来自全球超过50支队伍参与角逐，包括Gauss labs、Intel、腾讯、蚂蚁等。同态加密赛道的参赛者被要求使用同态加密技术来构建一种安全方案，实现基于transformer的神经网络大模型（DASHformer）的无交互密态推理，完成蛋白质序列的分类任务。主办方重新选取100个蛋白质序列，测试每个队伍提交方案的分类预测精度（MicroAUC）和程序运行总时长，并根据赛道标准计算出最后得分。圣湘生物和重庆院的方案主要通过引入张量编码、改进密文矩阵算法以及提出数据驱动的激活函数逼近等手段，密文分类精度排名前三，特别是在效率方面，能够在均摊时间1秒内完成一条蛋白质序列分类任务（耗时仅占第二名的 1/3），最终以总得分超过第二名130%的优势成功获得第一名。

        随着生物大数据时代的到来，数据安全和隐私保护已成为日益重要的关注点。隐私计算（Privacy-preserving computation）作为数据要素安全流通的关键技术和必要工具，可以在保证数据提供方不泄露原始数据的前提下，对数据进行一系列的分析计算，保障数据在流通与融合过程中的可用不可见。该技术尤其适用于生物大数据的预测模型、复杂数据分析、大样本数据库的构建等场景。

        近年来，圣湘生物积极推动数智化建设，探索生命科技领域人工智能、智慧实验室、企业数字化转型等方向，加强科技创新驱动。目前，公司已将隐私计算及人工智能等先进技术应用于多个平台，在圣湘呼吸道数智化平台、测序全景检测、遗传病检测、慢病检测等领域进行了战略布局，并开展了相关临床应用，不仅确保了计算结果的准确性，也大幅提升了医疗数据的安全性，为更多医疗大数据互联及应用场景奠定了坚实基础。

        未来，圣湘生物将基于成熟检测技术、多平台检测结果以及诊疗数据，通过AI智能算法持续优化预测准确性和效率，简化模型复杂度，增强模型可用性，提供涵盖风险预警、智能化报告输出、疾病预测等全场景的应用方案。同时，公司也将利用隐私计算技术对模型和数据流进行同步加密，确保各方数据在传输和运算中的隐私安全与保护。

    中国在生命科技产业数字化过程中优势巨大，圣湘生物将利用好这一优势，不断提升创新能力和产业转化能力，打造具有活力的生命科技创新创业平台，为生命科技产业高质量发展赋能提效，为健康中国建设和人类卫生健康共同体构建贡献更多圣湘力量。